{"id":21612,"date":"2025-01-10T09:14:07","date_gmt":"2025-01-10T14:14:07","guid":{"rendered":"https:\/\/datadis.com\/?p=21612"},"modified":"2026-07-20T13:47:32","modified_gmt":"2026-07-20T17:47:32","slug":"kpi-maintenance-flotte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datadis.com\/fr\/article\/kpi-maintenance-flotte\/","title":{"rendered":"10 KPI essentiels pour la maintenance de flotte de v\u00e9hicules lourds"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ce qu&rsquo;il faut retenir<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les indicateurs de performance maintenance (KPI) sont essentiels pour piloter la performance d&rsquo;une flotte de v\u00e9hicules et d&rsquo;\u00e9quipements lourds.<\/li>\n\n\n\n<li>Ils permettent de r\u00e9duire les co\u00fbts, d&rsquo;am\u00e9liorer la disponibilit\u00e9 des actifs et de structurer les d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles.<\/li>\n\n\n\n<li>Sans donn\u00e9es fiables, il est impossible d&rsquo;optimiser durablement la gestion de maintenance de flotte.<\/li>\n\n\n\n<li>Un tableau de bord centralis\u00e9, comme celui offert dans <strong><a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/solutions\/mir-rt\/\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-black-color\"><span style=\"text-decoration: underline;\">MIR<\/span><\/mark><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0);color:#c50000\" class=\"has-inline-color\"><span style=\"text-decoration: underline;\">-RT<\/span><\/mark><\/strong><\/a><\/strong>, facilite le suivi et l&rsquo;analyse de ces indicateurs au quotidien.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>G\u00e9rer efficacement un atelier de v\u00e9hicules et d&rsquo;\u00e9quipements lourds demande bien plus qu&rsquo;une expertise technique. Les gestionnaires de maintenance doivent s&rsquo;appuyer sur des indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI) pour avoir une vue d&rsquo;ensemble claire et prendre les meilleures d\u00e9cisions. Ces m\u00e9triques aident \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts, \u00e0 optimiser les ressources et \u00e0 maintenir la flotte op\u00e9rationnelle.<\/p>\n\n\n\n<p>Voici 10 KPI de maintenance essentiels que tout gestionnaire de flotte devrait surveiller attentivement.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"879\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"https:\/\/datadis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DataDis-10-KPIs-quun-gestionnaire-de-maintenance-de-flotte-devrait-suivre-1-1024x879.webp\" alt=\"10 KPIs qu'un gestionnaire de maintenance de flotte devrait suivre\" class=\"wp-image-22362\" srcset=\"https:\/\/datadis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DataDis-10-KPIs-quun-gestionnaire-de-maintenance-de-flotte-devrait-suivre-1-1024x879.webp 1024w, https:\/\/datadis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DataDis-10-KPIs-quun-gestionnaire-de-maintenance-de-flotte-devrait-suivre-1-300x257.webp 300w, https:\/\/datadis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DataDis-10-KPIs-quun-gestionnaire-de-maintenance-de-flotte-devrait-suivre-1-768x659.webp 768w, https:\/\/datadis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DataDis-10-KPIs-quun-gestionnaire-de-maintenance-de-flotte-devrait-suivre-1-1536x1318.webp 1536w, https:\/\/datadis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DataDis-10-KPIs-quun-gestionnaire-de-maintenance-de-flotte-devrait-suivre-1-2048x1758.webp 2048w\" \/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Temps d\u2019arr\u00eat (Downtime)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Le temps d&rsquo;arr\u00eat mesure la p\u00e9riode durant laquelle un v\u00e9hicule ou un \u00e9quipement est immobilis\u00e9 pour maintenance. Cette p\u00e9riode repr\u00e9sente une perte directe de revenus, car un actif arr\u00eat\u00e9 ne g\u00e9n\u00e8re pas de valeur. Par exemple, un camion lourd immobilis\u00e9 pour une r\u00e9paration d&rsquo;urgence ne pourra pas respecter ses d\u00e9lais de livraison, ce qui impacte non seulement le client, mais aussi la rentabilit\u00e9 globale de l&rsquo;entreprise.<\/p>\n\n\n\n<p>Avec un logiciel de gestion de maintenance comme <a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/solutions\/mir-rt\/\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-black-color\"><span style=\"text-decoration: underline;\">MIR<\/span><\/mark><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0);color:#c50000\" class=\"has-inline-color\"><span style=\"text-decoration: underline;\">-RT<\/span><\/mark><\/strong><\/a>, il est possible de suivre le statut des unit\u00e9s en temps r\u00e9el et d&rsquo;identifier les causes principales des temps d&rsquo;arr\u00eat les plus longs. Une analyse r\u00e9guli\u00e8re permet de prioriser les actions pour r\u00e9duire les temps d&rsquo;arr\u00eat, notamment en optimisant la gestion des pi\u00e8ces de rechange ou en renfor\u00e7ant la maintenance pr\u00e9ventive.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>2. MTBF (temps moyen entre les pannes)<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/opsima.com\/blog\/kpis\/mean-time-between-failures\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/opsima.com\/blog\/kpis\/mean-time-between-failures\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><strong>MTBF est un indicateur de la fiabilit\u00e9 globale de votre flotte<\/strong><\/a>. Il correspond au temps moyen entre deux pannes d&rsquo;un v\u00e9hicule ou d&rsquo;un \u00e9quipement lourd. Plus le MTBF est \u00e9lev\u00e9, mieux vos \u00e9quipements r\u00e9sistent \u00e0 l&rsquo;usure.<\/p>\n\n\n\n<p>Ce KPI est particuli\u00e8rement utile pour \u00e9valuer si vos intervalles de maintenance pr\u00e9ventive pour v\u00e9hicules lourds sont bien ajust\u00e9s. Si le MTBF est syst\u00e9matiquement inf\u00e9rieur aux intervalles pr\u00e9vus, cela peut indiquer que certaines pi\u00e8ces ou composants s&rsquo;usent plus rapidement que pr\u00e9vu. Gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9trique, vous pouvez ajuster vos strat\u00e9gies de maintenance pour pr\u00e9venir les d\u00e9faillances.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>3. MTTF (temps moyen avant panne)<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Le MTTF, ou temps moyen avant panne, compl\u00e8te souvent le MTBF. Alors que ce dernier s\u2019int\u00e9resse \u00e0 la dur\u00e9e entre deux d\u00e9faillances r\u00e9parables, <strong>le MTTF se concentre sur la dur\u00e9e de vie moyenne avant une panne irr\u00e9versible n\u00e9cessitant un remplacement<\/strong>.<br><br>En analysant cette donn\u00e9e, les gestionnaires de maintenance peuvent mieux planifier leurs achats et leur budget. Par exemple, si un \u00e9quipement approche de la fin de sa dur\u00e9e de vie estim\u00e9e selon le MTTF, il peut \u00eatre judicieux d\u2019anticiper son remplacement pour \u00e9viter des r\u00e9parations co\u00fbteuses ou des interruptions impr\u00e9vues. Lorsque vient le temps de prendre des d\u00e9cisions importantes, se servir des donn\u00e9es \u00e0 notre disposition est un avantage consid\u00e9rable par rapport au fait de se fier \u00e0 notre intuition.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>4. Conformit\u00e9 \u00e0 la maintenance pr\u00e9ventive<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La conformit\u00e9 \u00e0 la maintenance pr\u00e9ventive indique si les entretiens r\u00e9guliers sont effectu\u00e9s dans les d\u00e9lais pr\u00e9vus, selon le temps (en jours), les distances parcourues ou l&rsquo;utilisation (heures moteur). Ce KPI est souvent exprim\u00e9 en pourcentage.<\/p>\n\n\n\n<p>Une conformit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e (sup\u00e9rieure \u00e0 90 %) d\u00e9montre que l&rsquo;atelier est proactif dans la gestion de la flotte, ce qui r\u00e9duit le risque de pannes impr\u00e9vues. Par exemple, si un v\u00e9hicule lourd n&rsquo;est pas entretenu \u00e0 temps, cela peut acc\u00e9l\u00e9rer l&rsquo;usure des composants critiques comme les freins ou le moteur. En surveillant cet indicateur, vous pouvez identifier les goulots d&rsquo;\u00e9tranglement dans <a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/fonctionnalite\/logiciel-planification-entretiens-preventifs\/\"><strong>votre planification de la maintenance<\/strong><\/a> et ajuster vos horaires pour assurer que tous les entretiens sont r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 temps.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>5. Accumulation des travaux de maintenance (backlog)<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>Le backlog repr\u00e9sente le cumul des t\u00e2ches de maintenance en attente<\/strong>. Plus ce chiffre est \u00e9lev\u00e9, plus cela peut indiquer que <strong><a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/article\/une-organisation-efficace-du-travail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">votre garage est surcharg\u00e9 ou mal organis<mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-vivid-red-color\">\u00e9<\/mark><\/a><\/strong>. Vous pouvez comparer cette m\u00e9trique \u00e0 votre liste de t\u00e2ches \u00e0 faire. Id\u00e9alement, on souhaite la r\u00e9duire au minimum, mais de nouvelles t\u00e2ches viennent constamment s\u2019y ajouter. Il s\u2019agit donc d\u2019une lutte perp\u00e9tuelle pour venir \u00e0 bout de cette liste.<br><br>Ce KPI vous aide \u00e0 comprendre si vous avez suffisamment de personnel, de pi\u00e8ces ou d\u2019\u00e9quipements pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande. Par ailleurs, un backlog important peut \u00e9galement signaler des probl\u00e8mes dans la gestion des priorit\u00e9s. Par exemple, certaines t\u00e2ches pourraient \u00eatre report\u00e9es \u00e0 tort alors qu\u2019elles sont critiques pour la s\u00e9curit\u00e9 de la flotte.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>6. Temps de r\u00e9paration<\/strong><\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Le temps de r\u00e9paration mesure la dur\u00e9e n\u00e9cessaire pour corriger une panne pr\u00e9cise. Une analyse d\u00e9taill\u00e9e permet d&rsquo;identifier les types d&rsquo;interventions les plus longues et d&rsquo;apporter des am\u00e9liorations cibl\u00e9es aux processus de l&rsquo;atelier.<\/p>\n\n\n\n<p>Cet indicateur est particuli\u00e8rement utile lorsqu&rsquo;il est crois\u00e9 avec les <a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/article\/codes-vmrs-maintenance-de-vehicules-lourds\/\"><strong>codes VMRS<\/strong><\/a>, puisqu&rsquo;il permet de comprendre quels syst\u00e8mes ou composants demandent le plus de temps de travail.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>7. MTTR (temps moyen de r\u00e9paration)<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le <a href=\"https:\/\/heavyvehicleinspection.com\/blog\/post\/mttr-vs-mtbf-measurement\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/heavyvehicleinspection.com\/blog\/post\/mttr-vs-mtbf-measurement\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><strong>MTTR donne une vue d&rsquo;ensemble de la rapidit\u00e9 des r\u00e9parations sur une p\u00e9riode donn\u00e9e.<\/strong><\/a> Il refl\u00e8te l&rsquo;efficacit\u00e9 globale de l&rsquo;atelier m\u00e9canique.<\/p>\n\n\n\n<p>Un MTTR \u00e9lev\u00e9 peut r\u00e9v\u00e9ler des probl\u00e8mes de planification, de disponibilit\u00e9 des pi\u00e8ces dans l&rsquo;inventaire ou de ressources humaines. En suivant cet indicateur de performance maintenance dans le temps, les gestionnaires peuvent mesurer l&rsquo;impact des am\u00e9liorations apport\u00e9es aux processus.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>8. Pourcentage de maintenances planifi\u00e9es<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Id\u00e9alement, la majorit\u00e9 des interventions devraient \u00eatre planifi\u00e9es plut\u00f4t que r\u00e9actives. Un ratio \u00e9lev\u00e9 de maintenance planifi\u00e9e r\u00e9duit les urgences, am\u00e9liore la gestion des co\u00fbts et optimise l&rsquo;utilisation de la main-d&rsquo;\u0153uvre.<\/p>\n\n\n\n<p>Une plage de 75 \u00e0 85 %&nbsp; de maintenance planifi\u00e9e est g\u00e9n\u00e9ralement saine et r\u00e9aliste pour une organisation bien g\u00e9r\u00e9e. Les organisations tr\u00e8s matures peuvent viser 85 \u00e0 90 %, mais atteindre 100 % n\u2019est ni r\u00e9aliste ni n\u00e9cessaire, puisqu\u2019il subsistera toujours des pannes impr\u00e9vues, des dommages et des interventions urgentes.<\/p>\n\n\n\n<p>La r\u00e9f\u00e9rence couramment utilis\u00e9e en gestion de maintenance est le ratio 80\/20, soit 80 % de travail planifi\u00e9 et un maximum de 20 % de travail non planifi\u00e9.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Une maintenance planifi\u00e9e \u00e9vite non seulement les interruptions co\u00fbteuses, mais elle permet aussi de g\u00e9rer les co\u00fbts et la main-d&rsquo;\u0153uvre plus efficacement. Cet indicateur refl\u00e8te directement la maturit\u00e9 des processus de gestion de maintenance de flotte au sein de votre organisation.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>9. Performance des fournisseurs<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La disponibilit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des pi\u00e8ces sont directement li\u00e9es au succ\u00e8s d&rsquo;un atelier de v\u00e9hicules et d&rsquo;\u00e9quipements lourds. Il est essentiel de constamment \u00e9valuer la performance de vos fournisseurs selon la rapidit\u00e9 des livraisons, la qualit\u00e9 des pi\u00e8ces et le respect des prix n\u00e9goci\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Un mauvais fournisseur peut avoir des cons\u00e9quences importantes sur vos op\u00e9rations, causant des d\u00e9lais suppl\u00e9mentaires et augmentant les co\u00fbts. Il est judicieux de documenter tout manquement de la part de vos fournisseurs pour avoir un effet de levier lors de futures n\u00e9gociations de prix ou d&rsquo;ententes.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>10. Co\u00fbt total de maintenance (CTM)<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Le co\u00fbt total de maintenance regroupe les d\u00e9penses li\u00e9es \u00e0 la main-d&rsquo;\u0153uvre, aux pi\u00e8ces et aux pertes associ\u00e9es aux temps d&rsquo;arr\u00eat. La formule est simple : CTM = co\u00fbts de main-d&rsquo;\u0153uvre + co\u00fbts des pi\u00e8ces + co\u00fbts li\u00e9s aux temps d&rsquo;arr\u00eat.<\/p>\n\n\n\n<p>En analysant cette m\u00e9trique financi\u00e8re, vous pouvez d\u00e9tecter les sources de d\u00e9penses excessives et explorer des solutions pour r\u00e9duire vos co\u00fbts. Ce KPI est facilement comparable d&rsquo;une ann\u00e9e \u00e0 l&rsquo;autre, mais il est important de prendre en compte les fluctuations de la taille de votre flotte, puisqu&rsquo;elles ont un impact direct sur le calcul. Pour suivre l&rsquo;\u00e9volution de vos co\u00fbts sur une base comparable, vous pouvez diviser votre CTM par le nombre d&rsquo;unit\u00e9s pour obtenir un co\u00fbt de maintenance par actif.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Conclusion<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En int\u00e9grant ces 10 KPI maintenance dans votre gestion quotidienne, vous serez en mesure de prendre de meilleures d\u00e9cisions qui am\u00e9lioreront la disponibilit\u00e9 de vos v\u00e9hicules et \u00e9quipements lourds, r\u00e9duiront vos co\u00fbts et maximiseront la satisfaction de vos clients.<\/p>\n\n\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 des outils comme le <a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/fonctionnalite\/tableau-de-bord\/\"><strong>tableau de bord de MIR-RT<\/strong><\/a>, le suivi de ces indicateurs de performance maintenance devient accessible, vous permettant de vous concentrer sur l&rsquo;essentiel : faire rouler votre flotte efficacement.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vous voulez centraliser le suivi de vos KPI maintenance?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>D\u00e9couvrez comment <a href=\"https:\/\/datadis.com\/fr\/solutions\/mir-rt\/\"><strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-black-color\"><span style=\"text-decoration: underline;\">MIR<\/span><\/mark><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0);color:#c50000\" class=\"has-inline-color\"><span style=\"text-decoration: underline;\">-RT<\/span><\/mark><\/strong><\/a> vous aide \u00e0 mettre en place un tableau de bord de maintenance pour piloter la performance de votre flotte de v\u00e9hicules et d&rsquo;\u00e9quipements lourds.<br><\/p>\n\n\n\n<iframe src=\"https:\/\/www.cognitoforms.com\/f\/UVx_QAUPq0uft54swmnZwQ\/40\" style=\"border:0;width:100%;\" height=\"518\"><\/iframe>\n<script src=\"https:\/\/www.cognitoforms.com\/f\/iframe.js\"><\/script>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Piloter une flotte de v\u00e9hicules lourds sans donn\u00e9es fiables, c&rsquo;est naviguer \u00e0 l&rsquo;aveugle. Cet article pr\u00e9sente 10 indicateurs de performance maintenance essentiels, du temps d&rsquo;arr\u00eat au co\u00fbt total de maintenance en passant par le MTBF et le MTTR, pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des faits plut\u00f4t que des impressions.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":25304,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[36,41,1],"tags":[],"class_list":["post-21612","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-maintenance-operations","category-articles","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21612","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21612"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21612\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27192,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/21612\/revisions\/27192"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25304"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21612"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=21612"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=21612"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}